[Header Global Ad Unit Landscape - 728x90 Billboard Layout]
Trending Nodes
Compiling latest engineering intelligence matrix tracks...

ಅಕ್ಟೋಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೈದರಾಬಾದ್‌ನಲ್ಲಿ 55 ಸೈಬರ್ ವಂಚಕರ ಬಂಧನ; ಸಂತ್ರಸ್ತರಿಗೆ ₹62.34 ಲಕ್ಷ ಮರುಪಾವತಿ.

Identity Core Token Portrait Shield
By Balu Published on
Document Index Blocks
[Contextual In-Article Optimization Ad Slot - 336x280 Rectangular Engine]

    ಹೈದರಾಬಾದ್ ಸೈಬರ್ ಕ್ರೈಮ್ ಪೊಲೀಸರು 2025ರ ಅಕ್ಟೋಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ತಿಂಗಳ ಕಾಲ ನಡೆಸಿದ ಆಪರೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ 55 ಸೈಬರ್ ವಂಚಕರನ್ನು ಬಂಧಿಸಿದ್ದಾರೆ, ವಿವಿಧ ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ₹62.34 ಲಕ್ಷವನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಂಡು ಸಂತ್ರಸ್ತರಿಗೆ ಮರುಪಾವತಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 196 ಎಫ್‌ಐಆರ್‌ಗಳು ದಾಖಲಾಗಿವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪೊಲೀಸ್ ಆಯುಕ್ತ (ಕ್ರೈಮ್ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಐಟಿ) ಎಂ. ಶ್ರೀನಿವಾಸುಲು ಪ್ರಕಾರ, ಬಂಧಿತರು ತೆಲಂಗಾಣದಲ್ಲಿ 45 ಕೇಸ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಭಾರತದಾದ್ಯಂತ 136 ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ವಾಲ್ವ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ಆರೋಪಿಗಳು 61 ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಮಾರು ₹107 ಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದ ವಹಿವಾಟು ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತನಿಖೆಯಿಂದ ಬಹಿರಂಗವಾಗಿದೆ.

    ಆರೋಪಿಗಳನ್ನು ಎಂಟು ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ – ಆಂಧ್ರಪ್ರದೇಶದಿಂದ 24, ಗುಜರಾತ್‌ನಿಂದ ಏಳು, ಮಹಾರಾಷ್ಟ್ರದಿಂದ ಆರು, ಕರ್ನಾಟಕದಿಂದ ನಾಲ್ವರು, ಉತ್ತರ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಐದು ಮತ್ತು ದೆಹಲಿ, ಹರಿಯಾಣ ಮತ್ತು ಬಿಹಾರದಿಂದ ತಲಾ ಇಬ್ಬರು. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪೊಲೀಸರು 31 ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳು, 14 ಬ್ಯಾಂಕ್ ಪಾಸ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಒಂಬತ್ತು ಡೆಬಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಎರಡು ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು, ಮೂರು ನಕಲಿ ಕಂಪನಿ ಸೀಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಂಚನೆಯ ವಹಿವಾಟುಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಎರಡು ಸಿಮ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
    ಅಕ್ಟೋಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಭೇದಿಸಲಾದ 33 ಪ್ರಮುಖ ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಿಸಿನೆಸ್ ವಂಚನೆಗಳು, ಐದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಬಂಧನ ವಂಚನೆಗಳು, 18 ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ವಂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ಸೋಷಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪರಾಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಕೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್, ವಿಮೆ, ಸಾಲ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ವಂಚನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವಂಚಿಸಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಮೆಥಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸೈಬರ್ ಕ್ರೈಮ್ ಪೊಲೀಸರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದು, ನಾಗರಿಕರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಂಚನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗೃತರಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದ್ದಾರೆ.
    ಯಾವುದೇ ಸೈಬರ್ ವಂಚನೆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣ ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಮಹತ್ವದ್ದು ಎಂದು ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮವು ಕಳೆದುಹೋದ ಹಣವನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಿ ಮರುಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂತ್ರಸ್ತರು 1930 ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸೈಬರ್ ಹೆಲ್ಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ www.cybercrime.gov.in ನಲ್ಲಿ ದೂರು ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು.

🗂 Previous Phase Context Node Evaluating Legacy Compilation Vectors and Hardware Overheads
Next Evolution Layer 🗂 Hyper-scaling Multi-tenant Isolation Kernels inside Enterprise Infrastructures

讨论 Discussion Pipe Matrix

ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು